Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，适用于 Windows、macOS 和 Linux。它可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项，同时还可以创建、保存、加载和切换不同的软件环境。以下是一些常用的 Conda 命令及其详细解释。 安装和更新 Conda安装 MinicondaMiniconda 是 Conda 的一个轻量级版本，包含了 Conda 包管理器和 Python 的基本运行环境。 # 下载 Miniconda 安装脚本并运行wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shbash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 更新 Conda# 更新 conda 自身到最新版本conda update conda 管理环境创建新环境创建一个新环境并指定 Python 版本。 # 创建名为 myenv 的新环境，并指定 Python 版本为 3.8conda create --name myenv python=3.8 激活环境激活一 ...

NFS服务搭建创建 RBAC 资源文件 nfs-rbac.yamlapiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata: name: nfs-client-provisioner namespace: kube-system---kind: ClusterRoleapiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1metadata: name: nfs-client-provisioner-runnerrules: - apiGroups: [""] resources: ["persistentvolumes"] verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"] - apiGroups: [""] resources: ["persistentvolumeclaims" ...

mysql服务mysql-config.yamlapiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: mysql-config labels: app: mysqldata: my.cnf: |- [client] default-character-set=utf8mb4 [mysql] default-character-set=utf8mb4 [mysqld] max_connections = 2000 secure_file_priv=/var/lib/mysql sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION #在secure那行 mysql-pvc.yamlapiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: mysql-pvcspec ...

Postgre.yamlapiVersion: v1kind: Namespacemetadata: name: postgres---apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: postgres-config namespace: postgres labels: app: postgresdata: POSTGRES_DB: postgresdb POSTGRES_USER: admin POSTGRES_PASSWORD: g4wjer4cRHTDSAVrHx4o/kJeaqMkKNY4c70kuJ3Dfj0=---apiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: postgre-pvc namespace: postgresspec: storageClassName: nfs-storage accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 5 ...

Optimize 优化当数据达到稳定大小，表增加了数百兆，或当无法更好的优化索引或优化应用代码的时候，可以考虑使用 optimize table tablename 来优化，重组只需要用较少的磁盘I/O来执行全表扫描，optimize命令作用。 当你对InnoDB表运行OPTIMIZE TABLE命令时，MySQL实际上会执行以下操作： 创建一个新的空表。 将旧表的数据复制到新表中。 删除旧表。 将新表重命名为旧表的名称。 然后，MySQL会运行ANALYZE TABLE命令来更新表的统计信息，以帮助优化查询性能。 好处是改进了索引中数据的打包，并减少了表空间内和磁盘上的碎片 。因表结构与数据不通，所以每个表重组后的收益也不同，收益会随着时间的推移而减少，直到下次优化表。如果表很大，或者要重新生成的索引不适合缓冲池，则此操作可能会很慢。将大量数据添加到表后，第一次运行通常很慢。 长Primary Key 使用长PRIMARY KEY 会浪费大量磁盘空间，表的所有二级索引都会记录 Primary Key的值，空间会随着二级索引的增加而成倍增加。 使用Varchar数据 ...

namespace.yamlapiVersion: v1kind: Namespacemetadata: name: redis labels: app.kubernetes.io/name: redis app.kubernetes.io/instance: redis config.yamlkind: ConfigMapapiVersion: v1metadata: name: redis-config namespace: redis labels: app: redisdata: redis.conf: |- dir /data port 6379 bind 0.0.0.0 appendonly yes protected-mode no requirepass pf6O9iC7fN7GaeCKutY4ZBHRXqJNY7ixUtx1tHs8Dfc= pidfile /data/redis-6379.pid Pvc.yamlapiVersion: v1kind: PersistentVolumeCl ...

Redis中的字典由dict.h/dict结构表示typedef struct dict { // 类型特定函数 dictType *type; // 私有数据 void *privdata; // 哈希表 dictht ht[2]; // rehash索引 //当rehash不在进行时，值为-1 in trehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */} dict; dictType 和 privdata type属性和privdata属性是针对不同类型的键值对，为创建多态字典而设置的： ​ type属性是一个指向dictType结构的指针，每个dictType结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数，Redis会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数。 ​ 而privdata属性则保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数 Dictht: ht属性是一个包含两个项的数组，数组中的每个项都是一个dictht哈希表， ...

redis字符串由类似HashMap， K V组成，其中所说的SDS就是hashmap中的V，结构体如下：struct sdshdr { // 记录buf数组中已使用字节的数量 // 等于SDS所保存字符串的长度 int len; // 记录buf数组中未使用字节的数量 int free; // 字节数组，用于保存字符串 char buf[];}; free属性的值为0，表示这个SDS没有分配任何未使用空间。 len属性的值为5，表示这个SDS保存了一个五字节长的字符串。 buf属性是一个char类型的数组，数组的前五个字节分别保存了’R’、’e’、’d’、’i’、’s’五个字符，而最后一个字节则保存了空字符’\0’。 SDS实现了空间预分配和惰性空间释放两种优化策略 空间预分配 如果对SDS进行修改之后，SDS的长度（也即是len属性的值）将小于1MB，那么程序分配和len属性同样大小的未使用空间，这时SDS len属性的值将和free属性的值相同。举个例子，如果进行修改之后，SDS的len将变成13字节，那 ...